Simple Additive Weighting (SAW)
Pengertian :
Langkah-langkah :
Pengertian :
●Metode
Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot.
●Konsep dasar metode
SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari
rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn,
1967)(MacCrimmon, 1968).
●Metode
SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan
(X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua
rating alternatif yang ada
- Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.yaitu (Ci).
- Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
- Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
- Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik sebagai solusi(Ai)
Rumus :
Dimana :
r_ij=rating
kinerja ternormalisasi
〖Max x〗_ij= nilai maksimum dari
setiap baris dan kolom
〖Min x〗_ij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom
x_ij=
baris dan kolom dari matriks
Mencari nilai alternatif untuk setiap prefensi :
:
Dimana :
V_i=
Nilai akhir dari alternatif
w_j=
Bobot yang telah ditentukan
r_ij=
Normalisasi matriks
Nilai Vi yang lebih besar besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih
EmoticonEmoticon